المحتوى

• خطوات
• النصيحة
• ماذا تحتاج

في الإحصاء ، الوضع من مجموعة من الأرقام الأرقام التي تظهر غالبًا في تلك المجموعة السكانية. لا يجب أن تحتوي مجموعة البيانات على وضع واحد فقط - إذا تم اعتبار قيمتين أو أكثر هي الأكثر شيوعًا ، فيمكن عندئذٍ استدعاء مجموعة البيانات هذه ثنائي النسق (وضعان) أو متعدد الوسائط (متعدد الأوضاع) - بعبارة أخرى ، جميع القيم الأكثر شيوعًا هي وضع المجموعة. للحصول على تفاصيل حول تحديد وضع مجموعة البيانات ، انظر الخطوة 1 أدناه للبدء.

خطوات

الطريقة 1 من 2: ابحث عن نمط مجموعة البيانات

1. 

   قائمة الأرقام في مجموعة البيانات الخاصة بك. غالبًا ما يتم الحصول على الأوضاع من مجموعات نقاط البيانات الإحصائية أو قائمة القيم العددية. لذلك للعثور على وضع ، يجب أن يكون لديك مجموعة بيانات للبحث عنها. من الصعب حساب قيم الوضع فقط من خلال التصور باستثناء مجموعات البيانات الصغيرة جدًا ، لذلك في معظم الحالات ، تكون الطريقة الأكثر حكمة هي كتابة (أو كتابة) مجموعة البيانات الخاصة بك. . إذا كنت تعمل بالورق والقلم الرصاص ، فما عليك سوى كتابة القيم في مجموعة البيانات الخاصة بك بالترتيب ، أثناء استخدام الآلة الحاسبة ، قد تحتاج إلى استخدام برنامج Excel.
   • من الأسهل فهم عملية العثور على نمط مجموعة البيانات عند توضيحها بمثال. في هذا القسم ، دعنا نستخدم مجموعة القيم التالية كمثال: {18, 21, 11, 21, 15, 19, 17, 21, 17}. في الخطوات التالية ، سنجد وضع هذه المجموعة.

2. 

   
   
   فرز الأرقام من الأصغر إلى الأكبر. من الحكمة ترتيب قيم مجموعة البيانات بترتيب تصاعدي. على الرغم من أن هذا اختياري ، إلا أنه يجعل عملية العثور على الوضع أسهل لأنه يجمع القيم المتشابهة جنبًا إلى جنب. بالنسبة لمجموعات البيانات الكبيرة ، يعد هذا ضروريًا حقًا ، حيث يصعب تصنيف القوائم الطويلة وتذكر عدد المرات التي يظهر فيها كل رقم في القائمة ويمكن أن يؤدي إلى حدوث أخطاء.
   • إذا كنت تعمل باستخدام الورق والقلم الرصاص ، فإن التدوين يمكن أن يوفر الوقت على المدى الطويل. راجع مجموعة الأرقام لمعرفة الرقم الأصغر ، وبمجرد العثور عليه ، ابدأ مجموعة البيانات الجديدة بهذا الرقم الأصغر ، متبوعًا بالرقم الثاني ، والثالث الأصغر ، وهكذا. تأكد من كتابة كل رقم مساوٍ لعدد المرات التي ظهر فيها في مجموعة البيانات الأصلية.
   • باستخدام الآلة الحاسبة ، يمكنك فرز قوائم القيم من الصغيرة إلى الكبيرة ببضع نقرات فقط
   • في المثال أعلاه ، بعد فرز قائمتنا الجديدة ستكون: {11, 15, 17, 17, 18, 19, 21, 21, 21}.

3. 

   
   
   احسب عدد مرات تكرار كل رقم. الخطوة التالية هي حساب عدد المرات التي يظهر فيها كل رقم في المجموعة.ابحث عن القيمة التي تحدث غالبًا في مجموعة البيانات. بالنسبة لمجموعات البيانات الصغيرة نسبيًا التي يتم فرز نقاطها بترتيب تصاعدي ، فإن العثور على "مجموعات" من القيم المتشابهة وحساب تكراراتها أمر بسيط نسبيًا.
   • إذا كنت تعمل بالورقة والقلم الرصاص ، فاحفظ العد ، واكتب عدد المرات التي تحدث فيها كل قيمة في كل مجموعة من الأرقام المتطابقة. إذا كنت تستخدم برنامج Excel لسطح المكتب ، فيمكنك فعل الشيء نفسه عن طريق كتابتها في المربع المجاور لها ، أو باستخدام إحدى وظائف البرنامج لحساب نقاط البيانات.
   • في مثالنا ({11 ، 15 ، 17 ، 17 ، 18 ، 19 ، 21 ، 21 ، 21}) ، 11 يحدث مرة واحدة ، 15 يحدث مرة واحدة ، 17 يحدث مرتين ، 18 مرة واحدة. مرة واحدة ، يظهر 19 مرة ، و 21 ظهر ثلاث مرات. 21 هي القيمة الأكثر شيوعًا في مجموعة البيانات هذه.

4. 

   
   
   حدد القيمة التي تحدث في أغلب الأحيان. عندما تعرف عدد مرات حدوث كل قيمة ، ابحث عن القيمة ذات التكرارات الأكثر. هذا هو وضع مجموعة البيانات الخاصة بك. لاحظ أن يمكن أن يكون هناك أكثر من وضع في مجموعة البيانات. إذا كانت قيمتان متساويتان في معظم التكرارات في المجتمع ، فإن المجموعة تكون ثنائي النسق (وضعان) ، إذا كانت هناك ثلاث قيم من هذا القبيل ، فإن المجموعة تكون ثلاثي (ثلاثة أوضاع) ، وما إلى ذلك.
   • في المثال أعلاه ({11 ، 15 ، 17 ، 17 ، 18 ، 19 ، 21 ، 21 ، 21}) ، نظرًا لأن 21 يحدث على الأكثر ، 21 هو الوضع.
   • إذا كانت قيمة واحدة تزيد عن 21 أيضا يظهر ثلاث مرات ، (مثل وجود 17 إضافية في المجموعة) ، ثم 21 وهذا الرقم على حد سواء سيكون الوضع.

5. 

   لا تخلط بين الوضع والمتوسط ​​أو الوسيط. ثلاثة مفاهيم إحصائية غالبًا ما يتم ذكرها معًا هي المتوسط ​​والوسيط والوضع. لأن هذه المفاهيم لها أسماء صوتية متشابهة ، ولأن قيمة في مجموعة البيانات يمكن أحيانًا إغلاقها. أكثر من واحد الأدوار في هذه الأرقام ، لذلك من السهل الخلط بينها. ومع ذلك ، بغض النظر عما إذا كانت مجموعة البيانات الخاصة بك تحتوي على أوضاع أم لا ، فإن لها دائمًا متوسط ​​أو متوسط. من المهم أن نفهم أن هذه المفاهيم الثلاثة مستقلة تمامًا عن بعضها البعض. انظر أدناه:
   • يعني من مجموعة البيانات هو متوسط ​​تلك المجموعة. للعثور على المتوسط ​​، اجمع كل القيم في المجموعة معًا ، ثم اقسم المجموع على عدد المصطلحات في المجموعة. على سبيل المثال ، المجموعة الأولية من الأرقام ({11 ، 15 ، 17 ، 17 ، 18 ، 19 ، 21 ، 21 ، 21}) ، المتوسط ​​سيكون 11 + 15 + 17 + 17 + 18 + 19 + 21 + 21 + 21 = 160/9 = 17.78. 9 يعني أن هناك 9 أرقام في المجموعة.

     

   • الوسيط من مجموعة البيانات هو "الرقم الأوسط" الذي يقسم القيم الصغيرة والكبيرة لتلك المجموعة إلى نصفين متساويين. خذ المثال أعلاه ، ({11 ، 15 ، 17 ، 17 ، 18 ، 19 ، 21 ، 21 ، 21}) 18 متوسط ​​لأنه الرقم الأوسط - هناك أربعة أرقام أكبر منه وأقل منه بأربعة أرقام. لاحظ أنه إذا كان عدد القيم في المجموعة زوجيًا ، فإن الوسيط هو المتوسط ​​الحسابي للرقمين الأوسطين.

     

   الإعلانات

الطريقة 2 من 2: وضع البحث في حالات خاصة

1. 

   في مجموعات البيانات حيث لكل قيمة عدد متساوٍ من التكرارات ، لا يوجد وضع. إذا كانت القيم في مجموعة معينة تحدث نفس عدد المرات ، فإن مجموعة البيانات هذه ليس لها وضع لأنه لا يوجد رقم يحدث أكثر من أي رقم آخر. على سبيل المثال ، مجموعات البيانات التي تحدث فيها كل قيمة مرة واحدة فقط ليس لها وضع. وينطبق الشيء نفسه على مجموعات البيانات ذات القيم التي تحدث مرتين وثلاث مرات وما إلى ذلك.
   • إذا قمنا بتغيير مجموعة البيانات النموذجية إلى {11 ، 15 ، 17 ، 18 ، 19 ، 21} بحيث تظهر كل قيمة مرة واحدة فقط ، الآن مجموعة البيانات هذه لا يوجد وضع. هذا هو نفسه إذا قمنا بتغيير مجموعة البيانات بحيث تحدث كل قيمة مرتين: {11 ، 11 ، 15 ، 15 ، 17 ، 17 ، 18 ، 18 ، 19 ، 19 ، 21 ، 21}.

2. 

   يمكن العثور على أنماط مجموعات البيانات غير الرقمية بنفس طريقة مجموعات البيانات الرقمية. بشكل عام ، معظم مجموعات البيانات كمي - تحتوي على بيانات عددية. ومع ذلك ، تحتوي بعض مجموعات البيانات على معلومات لا يتم تمثيلها كرقم. في هذه الحالات ، لا يزال "الوضع" هو القيمة الأكثر تكرارًا في مجموعة البيانات هذه تمامًا كما هو الحال في مجموعة البيانات الرقمية. في هذه الحالات ، يكون العثور على الوضع ممكنًا بينما لا يمكن العثور على الوسيط أو المتوسط.
   • خذ مثالاً في المسح البيولوجي لتحديد أنواع الأشجار في المنطقة. مجموعة البيانات الخاصة بأنواع الأشجار في المنطقة هي {Bang، Phuong، Bang، Thong، Bang، Bang، Phuong، Phuong، Thong، Bang}. هذا النوع من مجموعة البيانات يسمى مجموعة البيانات اسم لأنه يتم تمييز نقاط البيانات بناءً على أسمائها فقط. وضع مجموعة البيانات هو انفجار لأنه يظهر أكثر (خمس مرات بينما يظهر Phuong ثلاث مرات وثونج مرتين).
   • في المثال أعلاه ، لا يمكنك حساب المتوسط ​​أو الوسيط لأن نقاط البيانات ليست رقمية.

3. 

   بالنسبة للتوزيعات المتماثلة مع الوضع ، يتطابق الوضع والمتوسط ​​والوسيط. كما هو مذكور أعلاه ، قد يكون الوضع و / أو الوسيط و / أو المتوسط ​​هو نفسه في ظل ظروف معينة. في الحالات إذا كانت دالة كثافة مجموعة البيانات تشكل منحنىًا متماثلًا تمامًا بنمط واحد (على سبيل المثال ، منحنى غاوسي أو منحنى "على شكل جرس") ، فسيكون الوضع والمتوسط ​​والمتوسط نفس القيمة. نظرًا لأن دالة التوزيع سترسم التكرار النسبي لنقاط البيانات ، سيكون الوضع الطبيعي في منتصف منحنى التوزيع المتماثل ، نظرًا لأن هذه هي أعلى نقطة في الرسم البياني وتتوافق مع القيمة. الأكثر شعبية. نظرًا لأن مجموعة البيانات متماثلة ، فإن هذه النقطة على الرسم البياني سوف تتوافق مع الوسيط (القيمة الوسطى لمجموعة البيانات) والمتوسط ​​(متوسط ​​مجموعة البيانات).
   • ضع في اعتبارك المثال التالي {1 ، 2 ، 2 ، 3 ، 3 ، 3 ، 4 ، 4 ، 5}. إذا رسمنا توزيع مجموعة البيانات هذه ، فسنحصل على منحنى تناظر بارتفاع 3 عند x = 3 ولأسفل إلى 1 عند x = 1 و x = 5. نظرًا لأن 3 هو السعر العلاج في أغلب الأحيان ، هذا هو الوضع. بما أن القيمة الوسطى 3 للمجموعة بها 4 قيم على كلا الجانبين ، 3 أيضا الوسيط. أخيرًا ، متوسط ​​عدد السكان هو 1 + 2 + 2 + 3 + 3 + 3 + 4 + 4 + 5 = 27/9 = 3 ، مما يعني أن 3 هي أيضا وسيلة.
   • الاستثناء من هذه القاعدة هو أن مجموعات البيانات المتماثلة لها أكثر من وضع واحد - في هذه الحالة ، نظرًا لوجود وسيط واحد فقط ومتوسط ​​لمجموعة البيانات هذه ، لن يتطابق كلا الوضعين مع النقاط الأخرى. .
   الإعلانات

النصيحة

• يمكن أن يكون لديك أكثر من وضع.
• إذا ظهرت جميع الأرقام مرة واحدة فقط ، فلا يوجد وضع.

ماذا تحتاج

• ورق وقلم رصاص وممحاة