طرق استخدام الأساليب العلمية

مؤلف: Lewis Jackson
تاريخ الخلق: 13 قد 2021
تاريخ التحديث: 1 تموز 2024
Anonim
كيفية تحديد الاساليب الاحصائية المستخدمة في اعداد البحث العلمي
فيديو: كيفية تحديد الاساليب الاحصائية المستخدمة في اعداد البحث العلمي

المحتوى

المنهج العلمي هو العمود الفقري لجميع البحوث العلمية الجادة. مجموعة من المبادئ والتقنيات المصممة لتعزيز البحث العلمي وإثراء المعرفة ، تم تطوير المنهج العلمي تدريجياً وصقله بمرور الوقت من قبل الجميع ، من الفيلسوف اليوناني القديم. العلماء المعاصرين. على الرغم من تنوع الأساليب والاختلافات في كيفية استخدامها ، فإن الخطوات الأساسية التالية سهلة الفهم ولا تقدر بثمن ليس فقط للبحث العلمي ولكن أيضًا للمشاكل في الحياة اليومية. .

خطوات

  1. رصد. تتكون المعرفة الجديدة من الفضول. عملية المراقبة ، التي تسمى أحيانًا "الاستجواب" ، بسيطة للغاية. تلاحظ شيئًا لا يمكنك تفسيره بالمعرفة الموجودة أو ملاحظة بعض الظواهر التي تم تفسيرها من خلال المعرفة الحالية ولكن لا يزال بإمكانك شرحها بطرق أخرى. في هذه المرحلة ، السؤال الرئيسي هو كيف يمكننا شرح سبب حدوثها.

  2. ابحث عن المعرفة المتاحة لسؤالك. افترض أنك لاحظت أن السيارة لا تعمل. سؤالك هو: لماذا لم تنفجر السيارة؟ قد يكون لديك بعض المعرفة بالمركبة وستكون قادرًا على معرفة سببها. يمكنك أيضًا الرجوع إلى دليل المستخدم أو العثور على معلومات عبر الإنترنت حول هذه المشكلة. إذا كنت عالمًا تحاول فهم بعض الظواهر الغريبة ، يمكنك الرجوع إلى المجلات العلمية والمجلات البحثية التي قام بها علماء آخرون. يجب أن تقرأ بقدر ما تستطيع عن سؤالك لأن هناك فرصة ، والإجابات موجودة بالفعل ، أو ستجد معلومات من شأنها أن تساعد في صياغة فرضيتك.

  3. بناء فرضية. الفرضية هي تفسير محتمل للظاهرة المرصودة. ومع ذلك ، فهو ليس مجرد حكم لأنه يستند إلى فحص دقيق للمعرفة الموجودة حول الموضوع. إنه في الأساس حكم تربوي. يجب أن تؤسس الفرضية علاقة السبب والنتيجة. على سبيل المثال: "سيارتي لم تنفجر بسبب نفاد الغاز". يجب أن يعطي سببًا محتملاً للنتائج المستلمة ويجب أن يكون شيئًا يمكنك اختباره واستخدامه للتنبؤ. يمكنك التزود بالوقود لاختبار فرضية "نفاد الغاز" ويمكنك التنبؤ بما إذا كانت فرضيتك صحيحة ، ستبدأ السيارة تشغيل المحرك عند إضافة الوقود إلى الخزان. النتيجة المعبر عنها كحقيقة تجعلها أشبه بفرضية حقيقية. بالنسبة لأولئك الذين ما زالوا غير متأكدين ، استخدم عبارات "if" و "then": إذا حاولت تشغيل السيارة ولم تنفجر ثم إنهاخالية من الغاز.

  4. قائمة المواد الخاصة بك. تأكد من إدراج جميع الأدوات التي تحتاجها للقيام بهذا المشروع. إذا أراد شخص آخر تنفيذ فكرتك ، فسيحتاج إلى معرفة جميع المواد التي تم استخدامها.
  5. قائمة العملية الخاصة بك. سجل بالضبط كل خطوة تقوم بها لاختبار فرضيتك. مرة أخرى ، هذه خطوة مهمة حتى يتمكن شخص آخر من تكرار تجربتك.
  6. اختبر فرضيتك. صمم تجربة يتم من خلالها التحقق من صحة الفرضية أم لا. يجب تصميم التجربة لمحاولة عزل الظاهرة عن السبب المقترح. بعبارة أخرى ، يجب "التحكم فيها". بالعودة إلى السؤال البسيط عن السيارة ، يمكننا اختبار فرضيتنا عن طريق ملء الخزان بالغاز ولكن إذا أضفنا المزيد من الغاز. و استبدل البطارية ، لا يمكننا معرفة ما إذا كان الغاز خارجًا أم أن البطارية هي المشكلة. مع وجود أسئلة أكثر تعقيدًا ، يمكن أن يكون هناك مئات الأسباب المحتملة ، وقد يكون من الصعب أو المستحيل فصلها في تجارب فردية.
    • تخزين ملاحظات مثالي. يجب أن تكون التجربة قادرة على التكاثر. أي أن على الشخص الآخر أن يفعل نفس الشيء الذي فعلته ويحقق نفس النتائج. لذلك من المهم جدًا أن تسجل بدقة كل ما تم القيام به في تدقيقك. في الوقت نفسه ، يعد تخزين جميع المقاييس أمرًا ضروريًا للغاية. اليوم ، يقوم عدد من أنظمة التخزين بتخزين البيانات الأولية التي تم جمعها أثناء البحث العلمي. عندما تحتاج إلى التعرف على تجاربك ، يمكن لعلماء آخرين الرجوع إلى هذه الأرشيفات أو الاتصال بك للحصول على البيانات. من الضروري تقديم التفاصيل الكاملة للتجربة.
  7. تحليل النتائج واستخلاص النتائج. اختبار الفرضية هو ببساطة طريقة لجمع البيانات التي ستساعدك على التحقق من صحة الفرضية أو عدم التحقق منها. إذا انفجرت السيارة عند إضافة الغاز ، فسيكون تحليلك بسيطًا للغاية: تم التحقق من صحة الفرضية. ومع ذلك ، مع الاختبارات الأكثر تعقيدًا ، قد لا تتمكن من تحديد ما إذا تم التحقق من صحة الفرضية دون قضاء وقت طويل في مراجعة البيانات التي تم جمعها أثناء اختبار الفرضية. بالإضافة إلى ذلك ، سواء كانت البيانات تدعم أو تفشل في التحقق من صحة فرضية ، يجب أن تكون حريصًا دائمًا على احتمال أن تؤثر الأشياء الأخرى ، المعروفة مجتمعة باسم المتغيرات "الخارجية" أو "المخفية" ، على لنفترض أن السيارة بدأت تشغيل المحرك عند التزود بالوقود ، ولكن في نفس الوقت يتغير الطقس ويتغير من المطر إلى أشعة الشمس. هل يمكنك التأكد من أن الغاز ، وليس التغير في الرطوبة ، ساعد في بدء تشغيل المحرك؟ من الممكن أيضًا أن يكون لديك اختبار غير حاسم. من المحتمل أن تعمل السيارة لبضع ثوان بعد التزود بالوقود وإيقاف تشغيل المحرك مرة أخرى.
  8. تقرير نتائج البحث. بشكل عام ، يقوم العلماء بالإبلاغ عن نتائج البحث في المجلات العلمية أو الحاضرين في المؤتمرات. إنهم لا يقدمون فقط النتائج ولكن أيضًا المنهجية وأي مشاكل أو أسئلة تنشأ أثناء اختبار الفرضيات. الإبلاغ عن البحث يجعل من السهل على الآخرين استخدامها.
  9. قم بإجراء المزيد من البحث. إذا كانت بياناتك لا تدعم فرضيتك الأصلية ، فقد حان الوقت لاقتراح واختبار فرضية جديدة. الخبر السار هو أن التجربة الأولى يمكن أن تمنحك معلومات قيمة ومفيدة في بناء فرضيات جديدة. حتى عندما يتم التحقق من صحة الفرضية ، هناك حاجة إلى مزيد من البحث للتأكد من أن النتائج قابلة للتكرار دون أن تكون عشوائية مرة واحدة. عادة ما يتم هذا البحث من قبل علماء آخرين. ومع ذلك ، قد ترغب في إجراء المزيد من الأبحاث حول هذه الظاهرة بنفسك. الإعلانات

النصيحة

  • افهم الفرق بين الارتباط والعلاقة بين السبب والنتيجة. عند التحقق من صحة فرضية ، تجد ارتباطًا (علاقة بين متغيرين). إذا تحقق أي شخص آخر من صحة الفرضية ، فإن الارتباط أقوى. لكن لمجرد وجود ارتباط ، فهذا لا يعني بالضرورة متغيرًا تؤدي المتغير المتبقي. في الواقع ، للحصول على مشروع جيد ، عليك أن تمر بكل هذه العمليات.
  • هناك العديد من اختبارات الفرضيات والأنواع التجريبية الموضحة أعلاه هي مجرد مثال بسيط. يمكن أيضًا إجراء اختبارات الفرضيات في شكل تجارب مخفية مزدوجة أو جمع بيانات إحصائية أو طرق أخرى. الثبات هو الطريقة الكاملة لجمع البيانات أو المعلومات التي يمكن استخدامها لاختبار الفرضيات.
  • لاحظ أنك لست بحاجة إلى إثبات أو دحض فرضية ، لكن لا يمكنك دعمها. إذا كان السؤال هو لماذا لا تبدأ السيارة ، تحقق من صحة الفرضية (نفاد الوقود) وأثبت أنها متطابقة نسبيًا. ومع ذلك ، مع وجود أسئلة أكثر تعقيدًا مع العديد من التفسيرات المحتملة ، لا تستطيع بعض التجارب إثبات أو دحض فرضية.

تحذير

  • دع البيانات تتحدث عن نفسها دائمًا.يجب على العلماء دائمًا توخي الحذر من أن تحيزاتهم أو أخطائهم أو غرورهم لا تضلل النتائج. دائما أبلغ بصدق وبالتفصيل.
  • انتبه للمتغيرات الطرفية. حتى في أبسط التجارب ، يمكن أن تلعب العوامل البيئية دورًا وتؤثر على نتائجك.